原文:【深度學習】分析識別視頻中的物體

最近接到一個需求,要分析視頻中的物體,比如分析一段視頻中是否有人,是否有車等等。 首先想到的是深度學習,機器學習,但是之前只是稍微看了看,沒有深入學習,想要在短時間內搞定算法不太可能,於是就在github上搜索解決方案,找到不少,都是基於tensorflow的,比如yolo。 自己找了幾個測試,發現這個東西太消耗性能,比如一段 s的 p的視頻,在 核 G加Tesla P 顯卡的環境下,居然需要 s ...

2018-08-16 17:18 0 2563 推薦指數:

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深度學習構建視頻人臉識別模型

人臉識別中有前景的應用 系統准備—— 硬件/軟件要求 硬件安裝 軟件安裝 探究Python的實現 簡單演練 人臉識別案例 本文將側重於人臉識別的實踐應用,對算法如何運作只作注釋。如果你想了解更多,可以瀏覽下面這篇文章: Understanding ...

Tue May 07 16:59:00 CST 2019 0 625
深度學習噪聲標簽的影響和識別

問題導入 在機器學習領域中,常見的一類工作是使用帶標簽數據訓練神經網絡實現分類、回歸或其他目的,這種訓練模型學習規律的方法一般稱之為監督學習。在監督學習,訓練數據所對應的標簽質量對於學習效果至關重要。如果學習時使用的標簽數據都是錯誤的,那么不可能訓練出有效的預測模型。同時,深度學習 ...

Tue Aug 28 22:26:00 CST 2018 0 2982
圖像識別深度學習

圖像識別深度學習 來源:《中國計算機學會通訊》第8期《專題》 作者:王曉剛 深度學習發展歷史 深度學習是近十年來人工智能領域取得的重要突破。它在語音識別、自然語言處理、計算機視覺 ...

Sat Feb 03 23:55:00 CST 2018 0 5287
圖像識別深度學習

來源:《中國計算機學會通訊》第8期《專題》 作者:王曉剛 深度學習發展歷史 深度學習是近十年來人工智能領域取得的重要突破。它在語音識別、自然語言處理、計算機視覺、圖像與視頻分析、多媒體等諸多領域的應用取得了巨大成功。現有的深度學習模型屬於神經網絡。神經網絡的起源可追溯到20世紀 ...

Mon Feb 13 17:54:00 CST 2017 0 27053
圖像識別深度學習

學習是近十年來人工智能領域取得的重要突破。它在語音識別、自然語言處理、計算機視覺、圖像與視頻分析、多媒 ...

Wed Jan 27 17:25:00 CST 2016 0 3163
50行Python代碼實現視頻物體顏色識別和跟蹤(必須以紅色為例)

目前計算機視覺(CV)與自然語言處理(NLP)及語音識別並列為人工智能三大熱點方向,而計算機視覺的對象檢測(objectdetection)應用非常廣泛,比如自動駕駛、視頻監控、工業質檢、醫療診斷等場景。 目標檢測的根本任務就是將圖片或者視頻感興趣的目標提取出來,目標的識別可以基於顏色、紋理 ...

Wed Nov 20 17:39:00 CST 2019 1 1653
50行Python代碼實現視頻物體顏色識別和跟蹤

前言 本文的文字及圖片來源於網絡,僅供學習、交流使用,不具有任何商業用途,版權歸原作者所有,如有問題請及時聯系我們以作處理。 作者: 機器學習與統計學 PS:如有需要Python學習資料的小伙伴可以加點擊下方鏈接自行獲取 http://note.youdao.com/noteshare ...

Thu Dec 05 23:52:00 CST 2019 0 638
深度學習---手寫字體識別程序分析(python)

我想大部分程序員的第一個程序應該都是“hello world”,在深度學習領域,這個“hello world”程序就是手寫字體識別程序。 這次我們詳細的分析下手寫字體識別程序,從而可以對深度學習建立一個基本的概念。 1.初始化權重和偏置矩陣,構建神經網絡的架構 import numpy ...

Tue Sep 26 03:07:00 CST 2017 0 5112
 
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