【Flink】Flink作業調度流程分析
1. 概述 當向Flink集群提交用戶作業時，從用戶角度看，只需要作業處理邏輯正確，輸出正確的結果即可；而不用關心作業何時被調度的，作業申請的資源又是如何被分配的以及作業何時會結束；但是了解作業在運行時的具體行為對於我們深入了解Flink原理有非常大的幫助，並且對我們如何編寫更合理的作業邏輯 ...
原文：Apache Flink - 作業和調度
Scheduling： Flink中的執行資源通過任務槽 Task Slots 定義。每個TaskManager都有一個或多個任務槽，每個槽都可以運行一個並行任務管道 pipeline 。管道由多個連續的任務組成，例如第n個MapFunction並行實例和第n個ReduceFunction並行實例。Flink經常並發地執行連續的任務：對於流程序，這在任何情況下都會發生，對於批處理程序，它也經常發生 ...
2018-08-16 11:52 0 3291 推薦指數：
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