keras fit_generator 並行
雖然已經走在 torch boy 的路上了， 還是把碰到的這個坑給記錄一下 數據量較小時，我們可直接把整個數據集 load 到內存里，用 model.fit() 來擬合模型。 當數據集過大比如幾十個 G 時，內存撐不下，需要用 model.fit_generator 的方式來擬合 ...
原文：Keras2.2 predict和fit_generator的區別
使用predict時，需設置batch size 查看keras文檔中，predict函數原型：predict self, x, batch size , verbose 說明：只使用batch size ，也就是說每次將batch size 的數據通過PCI總線傳到GPU，然后進行預測。在一些問題中，batch size 明顯是非常小的。而通過PCI傳數據是非常耗時的。所以，使用的時候會發現預 ...
2018-08-15 16:32 0 4414 推薦指數：
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