kears fit_generator 之后，如何獲取 loss 損失的值

kears fit_generator 之后，如何獲取 loss 損失的值。
比方說，train_loss 和 val_loss 的值

　　model = Model([model_body.input, *y_true], model_loss)
　　model.fit_generator(data_generator_wrap(train, BATCH_SIZE, input_shape, anchors, num_classes),
　　　　　　　　　　　　steps_per_epoch=max(1, num_train // BATCH_SIZE),
　　　　　　　　　　　　validation_data=data_generator_wrap(val, BATCH_SIZE, input_shape, anchors, num_classes),
　　　　　　　　　　　　validation_steps=max(1, num_val // BATCH_SIZE),
　　　　　　　　　　　　epochs=1,
　　　　　　　　　　　　initial_epoch=0)

　　求此處的 loss

已找到方法：

　　h = model.fit_generator(data_generator_wrap(train, BATCH_SIZE, input_shape,
　　　　　　　　　　　　　　anchors, num_classes),
　　　　　　　　　　　　　　steps_per_epoch=max(1, num_train // BATCH_SIZE),
　　　　　　　　　　　　　　validation_data=data_generator_wrap(val, BATCH_SIZE, input_shape, anchors, num_classes),
　　　　　　　　　　　　　　validation_steps=max(1, num_val // BATCH_SIZE),
　　　　　　　　　　　　　　epochs=1,
　　　　　　　　　　　　　　initial_epoch=0)

　　print(h.history)
　　打印結果里面有 loss 和 val_loss