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新版tf中，model.fit()已經支持加載生成器對象了，故統一使用model.fit()即可
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1.兩者的語法如下：
2. 從上可以看出，fit()是將訓練數據 x 和 y 完整的加載到內存中，如果數據量很大，不可能把所有數據一並加載到內存，必將導致內存泄漏；
而fit_generator() 加載的是一個 生成器，訓練數據是通過該生成器產生的
3. batch_size、epoch、steps_per_epoch的區別
batch_size代表批次，即每次送多少組數據一起訓練，例如batch_size = 32，即每次訓練的數據都是一個 (32, height, width, channels) 4維向量組
epoch代表完整訓練的次數，所有批次全部訓練完一遍，叫做 1 epoch
steps_per_epoch 代表 每次 訓練多少步，其值 = 樣本數 / batch_size