keras 學習筆記（一） ——— model.fit & model.fit_generator
from keras.preprocessing.image import load_img, img_to_array a = load_img('1.jpg') b = img_to_array(a) print (type(a),type(b)) optimizer ...
原文：keras模型中的model.fit()和model.fit_generator()的區別
最新更新： 新版tf中，model.fit 已經支持加載生成器對象了，故統一使用model.fit 即可 .兩者的語法如下： . 從上可以看出，fit 是將訓練數據 x 和 y 完整的加載到內存中，如果數據量很大，不可能把所有數據一並加載到內存，必將導致內存泄漏 而fit generator 加載的是一個 生成器，訓練數據是通過該生成器產生的 . batch size epoch steps pe ...
2021-08-20 23:05 0 124 推薦指數：
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