sklearn 基本的文本分類
目的 其實，說白了就是人想知道這個文檔是做什么的。首先給每篇文章一個標簽、構建文檔的特征，然后通過機器學習算法來學習特征和標簽之間的映射關系，最后對未知的文本進行標簽的預測。 在海量信息的互聯網時代，文本分類尤其重要。sklearn作為即可學術研究，也可構建產品原型，甚至發布商用產品的機器學習包 ...
原文：基於pandas python sklearn 的美團某商家的評論分類(文本分類）
美團店鋪評價語言處理以及分類 NLP 第一篇 數據分析部分 第二篇 可視化部分, 本文是該系列第三篇，文本分類 主要用到的包有jieba，sklearn，pandas，本篇博文主要先用的是詞袋模型 bag of words ,將文本以數值特征向量的形式來表示 每個文檔構建一個特征向量，有很多的 ，出現在特征向量中的值也叫做原始詞頻，tf term frequency , 得到的矩陣為稀疏矩陣 后續 ...
2018-08-14 22:34 10 4553 推薦指數：
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