不純度、基尼系數、信息熵等
什么是機器學習？ 機器學習：簡單來說就是機器通過一系列任務從經驗（數據）中學習並且評估效果如何。 機器學習中很多地方都要根據目前的信息做出決策，信息熵主要是反應信息的不確定性，他的一個很重要的作用就是做決策時提供一定的判斷依據，比如決策樹根據熵來往下設置分支。 信息上實際反應的是一個信息的不確定 ...
原文：統計學基礎（二）：信息熵、基尼系數
一 信息熵 百科：信息熵 衡量信息的不確定度 理論提出 信息論之父 C. E. Shannon 指出：任何信息都存在冗余，冗余大小與信息中每個符號 數字 字母或單詞 的出現概率或者說不確定性有關。 Shannon 把信息中排除了冗余后的平均信息量稱為 信息熵 。 通常，一個信源發送出什么符號是不確定的 不同的符號可以看做不同的樣本類型 ，衡量它可以根據其出現的概率來度量。概率大，出現機會多，不確定 ...
2018-08-14 22:00 0 1694 推薦指數：
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