tensorflow 中自帶了很多圖像處理的方法，基本都在 tf.image 模塊中，雖然不如 opencv 強大，但也比較常用，這里做個記錄。 圖像編解碼 1. 用 tf 的方法讀取圖片后，都需要進行編解碼，才能在 tf 中繼續處理； 2. tf 提供了各種類型圖像的編解碼 ...

更多的基本的API請參看TensorFlow中文社區：http://www.tensorfly.cn/tfdoc/api_docs/python/array_ops.html 下面是實驗的代碼，可以參考，對應的圖片是輸出 ...

圖像的視覺效果 2.轉換為更適合於人或機器分析處理的形式 3.突出對人或機器分析有意義的信息 4. ...

from: https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/73029923 TensorFlow提供了幾類圖像處理函數，下面介紹圖像的編碼與解碼，圖像尺寸調整。 編碼與解碼 圖像解碼與編碼：一張RGB三通道的彩色圖像可以看成一個 ...

原圖和label圖都需要旋轉：90度，180度，270度 原圖和label圖都需要做沿y軸的鏡像操作 原圖做模糊操作 原圖做光照調整操作 原圖做增加噪聲操作（高斯噪聲，椒鹽噪聲） ...

消除噪聲 mean_image/binomial_filter 抑制小斑點或細線 median_image 平滑圖像 smooth_image 平滑圖像的同時保存邊緣 ...

利用python進行圖像預處理——分類 from pexels.com 在計算機視覺的分類任務中，需要給不同類別的數據打上標簽。常見的深度學習框架一般可以直接處理**文件夾**，並按照文件夾來給圖像打上對應的標簽。一般來說文件夾下的結構如下所示 ...

參考書 《TensorFlow：實戰Google深度學習框架》（第2版） 以下TensorFlow程序完成了從圖像片段截取，到圖像大小調整再到圖像翻轉及色彩調整的整個圖像預處理過程。 運行結果： ​ ...