Gumbel softmax在可微NAS的作用是什么？
一、簡單回顧DARTS 在介紹gumbel softmax之前，我們需要首先介紹一下什么是可微NAS。 可微NAS(Differentiable Neural Architecture Search, DNAS)是指以可微的方式搜索網絡結構，比較經典的算法是DARTS，其算法示意圖 ...
原文：Gumbel-Softmax Trick和Gumbel分布
之前看MADDPG論文的時候，作者提到在離散的信息交流環境中，使用了Gumbel Softmax estimator。於是去搜了一下，發現該技巧應用甚廣，如深度學習中的各種GAN 強化學習中的A C和MADDPG算法等等。只要涉及在離散分布上運用重參數技巧時 re parameterization ，都可以試試Gumbel Softmax Trick。 這篇文章是學習以下鏈接之后的個人理解，內容 ...
2018-08-13 17:03 7 20602 推薦指數：
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Gumbel distribution
目錄 概 主要內容 定義 Gumbel-Max trick Gumbel trick 用於歸一化 代碼 概 感覺這個分布的含義很有用啊, 能預測‘最大', 也就是自然災害, 太牛了. 主要內容 定義 ...
Softmax
softmax的主要工作就是將預測出來的結果，用概率來表示，並將總的概率相加為1 通過全連接層輸出的預測結果有正有負，那為什么有負數呢？ 是因為參數或者激活函數的問題 將預測結果轉換為概率主要分為兩步： 1、將所有的負數變為正數，並不能改變與原正數的相對大小 \(y = e^x ...
softmax
寫在前面 以下是個人在學習過程中的記錄，如有侵權聯系刪除。 參考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/21102293?refer=intelligentunit ht ...
Softmax
tf.nn.softmax中dim默認為-1,即,tf.nn.softmax會以最后一個維度作為一維向量計算softmax softmax是什么？ 函數 Softmax(x) 也是一個 non-linearity, 但它的特殊之處在於它通常是網絡中一次操作 ...
softmax
import torch import torch.nn.functional as F x1= torch.Tensor( [ [1,2,3,4],[1,3,4,5],[3,4,5,6]]) y11= F.softmax(x, dim = 0) #對每一列進行softmax y12 ...
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分布，而分布是無法使用梯度下降的 Reparameterization trick T ...