import scipy.stats as stats import numpy as np np.random.seed(0) data_norm = np.random.normal(0, 1, 100) # Anderson-Darling test # 安德森-達令檢驗樣本數據是否來自特定分布，包括分布：'norm', 'expon', 'gumbel', 'extreme1' or 'logistic'. # 原假設 H0：樣本服從特定分布； 備擇假設 H1：樣本不服從特定分布 AndersonResult = stats.anderson(data_norm, dist='norm') # 如果輸出的統計量值statistic < critical_values，則表示在相應的significance_level下，接受原假設 AndersonResult = stats.anderson(data_norm, dist='expon')