1.用圖（graph)來表示計算任務 2.用op(opreation)來表示圖中的計算節點，圖有默認的計算節點，構建圖的過程就是在其基礎上加節點。 3.用tensor表示每個op的 ...

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背景 聽說谷歌的第二代機器學習的框架tensorflow開源了,我也心血來潮去探探大牛的產品.怎奈安裝就折騰了一天,現在整理出來備忘. tensorflow官方網站給出的安裝步驟很簡單: 安裝pip 用到了一個pip的工具,查了一下pip類似RedHat里面的yum,安裝 ...

一、計算模型----計算圖 1.1 計算圖的概念：TensorFlow就是通過圖的形式繪制出張量節點的計算過程，例如下圖執行了一個a+b的操作。 1.2 計算圖的使用 TensorFlow程序一般分為兩個階段。第一個階段定義計算圖中的所有計算，第二個階段執行計算（執行會話）。 階段 ...

一、矩陣的基本操作 import tensorflow as tf # 1.1矩陣操作 sess = tf.InteractiveSession() x = tf.ones([2, 3], "float32") print("tf.ones():", sess.run(x ...

　　一、深度學習(DL, Deep Learning)是機器學習(ML, Machine Learning)領域中一個新的研究方向，它被引入機器學習使其更接近於最初的目標——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。 　　　　深度學習是學習樣本數據的內在規律和表示層 ...

1.tensorflow介紹 中文社區地址 http://www.tensorfly.cn/ TensorFlow™ 是一個采用數據流圖（data flow graphs），用於數值計算的開源軟件庫。 數據流圖就是這個東西： 每一個節點(Nodes)都表示一個數學操作，也可以表示數據 ...

遷移學習基本概念 遷移學習是這兩年比較火的一個話題，主要原因是在當前的機器學習中，樣本數據的獲取是成本最高的一塊。而遷移學習可以有效的把原有的學習經驗（對於模型就是模型本身及其訓練好的權重值）帶入到新的領域，從而不需要過多的樣本數據，也能達到大批量數據所達成的效果，進一步節省了學習的計算量 ...