讀強化學習論文之MADDPG
一、背景介紹 傳統的強化學習問題研究的是個體與環境交互，通過環境反饋的reward來指導個體學習策略，經典的算法有Q-Learning、DQN、DDPG等。 但現實場景中，環境中個體並不是孤立，例如有多個機器人合力推舉一個重物，也或者有對抗的個體進行阻礙。總之多個個體都需要學會合作亦或 ...
原文：ICML 2018 | 從強化學習到生成模型：40篇值得一讀的論文
https: blog.csdn.net y gDg article details 感謝閱讀騰訊AI Lab微信號第 篇文章。當地時間 月 日，第 屆國際機器學習會議 ICML 在瑞典斯德哥爾摩成功舉辦。ICML 所接收的論文的研究主題非常多樣，涵蓋深度學習模型 架構 理論 強化學習 優化方法 在線學習 生成模型 遷移學習與多任務學習 隱私與安全等，在本文中，騰訊 AI Lab 的研究者結合自身 ...
2018-08-12 20:23 0 3603 推薦指數：
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