布隆過濾器是1970年由布隆提出的。他其實是一個很長的二進制向量外加一系列的隨機函數函數來組成。 在正式說到布隆過濾器時,我們要先聊這樣一個話題:在解決工程類問題時,很多問題的回答並不是只有這兩種布爾狀態:是 or 否而可能是這兩種狀態:一定沒有 or 可能有亦或者可能是這兩種狀態:一定 ...
但是如果我們想知道某一個值是不是已經在 HyperLogLog 結構里面了,它就無能為力了,它只提供了 pfadd 和 pfcount 方法,沒有提供 pfcontains 這種方法。 ...
2018-08-12 17:22 0 891 推薦指數:
布隆過濾器是1970年由布隆提出的。他其實是一個很長的二進制向量外加一系列的隨機函數函數來組成。 在正式說到布隆過濾器時,我們要先聊這樣一個話題:在解決工程類問題時,很多問題的回答並不是只有這兩種布爾狀態:是 or 否而可能是這兩種狀態:一定沒有 or 可能有亦或者可能是這兩種狀態:一定 ...
布隆過濾器 假如有1億個不重復的正整數(大致范圍已知),但是只有1G的內存可用,如何判斷該范圍內的某個數是否出現在這1億個數中?最常用的處理辦法是利用位圖,1*108/1024*1024*8=11.9,也只需要申請12M的內存 ...
布隆過濾器 譚文濤 2021-12-24 假如你在程序員的面試中碰到如下問題,你該如何回答: 1、 比如中國現在接種第3針加強針新冠疫苗的人數已超過10億,怎樣快速判斷出一位持有中國身份證的居民沒有接種第3針疫苗? 2、 因為你和領導喜歡公司同一個妹子,你的領導想辭退你,但你平時的工作 ...
試想一下這樣的場景,當黑客故意訪問不存在的數據,導致程序不斷訪問DB數據庫的數據,數據庫會不會掛掉?答案是會的。所以為了避免這種情況發生,當黑客訪問不存在的緩存時能夠迅速返回避免緩存及DB掛掉,引出了今天講的布隆過濾器。 布隆過濾器(Bloom Filter)是1970年由布隆提出的。它實際上 ...
1 目的 一個好的過濾算法需要具備的特征有:低時間復雜度、低空間復雜度、低錯誤率。本算法從低時間復雜度(算法只需要讀取一次文件)和空間復雜度出發,通過尋找它們的平衡點以達到低錯誤率。 2 原理 當需要判斷一個元素是不是在一個集合中,我們通常做法是把所有元素保存下來,然后通過比較知道 ...
布隆過濾器 簡介:本質上布隆過濾器是一種數據結構,比較巧妙的概率型數據結構(probabilistic data structure),特點是高效地插入和查詢,可以用來告訴你 “某樣東西一定不存在或者可能存在” 判斷一個元素是不是在一個集合里,一般想到的是將所有元素保存起來,然后通過比較來確定 ...
1 位圖(BitMap) 在討論布隆過濾器之前,先看一下位圖是什么。 首先考慮一個問題場景 假如需要過濾某些不安全網頁,現有100億個黑名單頁面,每個網頁的URL最多占用64字節。現要設計一種網頁過濾系統,可以根據網頁的URL判斷該網頁是否在黑名單上。 最直觀的想法必然是使用一個 ...