深度學習概述
學習資料：《深度學習》 一. 深度學習的過去和現在 第一次浪潮：控制論 出現了感知機、自適應單元(ADALINE)等簡單線性模型(linear model)。 隨機梯度下降(stochastic gradient descent)的一種特例出現，之后經過稍加改進 ...
原文：1-1 深度學習概述
什么是神經網絡 假如我們要建立房價的預測模型，我們已知模型輸入面積x 及輸出價格 y ，來預測房價：y f x ，我們用一條直線來擬合圖中這些離散點 建立房價與面積的線性模型 。 這個簡單的模型 藍色折線 就是一個最簡單的神經網絡。 該神經網絡的輸入 x 是房屋面積，輸出 y 是房價，中間包含了一個神經元 neuron ，即房價預測函數 藍色折線 ，該神經元的功能就是實現函數f x 的功能。 除了 ...
2018-08-11 18:00 0 976 推薦指數：
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