一、理論 二、數據集 三、代碼實現 clear all; clc; data = load('ex1data1.txt'); X = data(:, 1); y = data(:, 2); m = length(y); % number of training ...

本文主要講解在matlab中實現Linear Regression和Logistic Regression的代碼，並不涉及公式推導。具體的計算公式和推導，相關的機器學習文章和視頻一大堆，推薦看Andrew NG的公開課。 一、線性回歸（Linear Regression） 方法一、利用公式 ...

　　本案例主要利用matlab代碼解決“采用實現線性回歸（單一變量）來預測一輛食品卡車的利潤的問題”，代碼中涉及到機器學習中的線性回歸理論知識，本文不着重介紹（詳細可參考吳恩達的《機器學習》），主要介紹其代碼實現過程(源代碼參考吳恩達的《機器學習》的課后作業)。 　　一、ex1.m實現代碼 ...

github：代碼實現之一元線性回歸、代碼實現之多元線性回歸與多項式回歸 本文算法均使用python3實現 1. 什么是線性回歸   《機器學習》對線性回歸的定義為： 給定數據集 $ D = \lbrace (x^{(1)}, y^{(1)}),(x^{(2)},y ...

import numpy as np def computer_error_for_give_point(w, b, points): # 計算出 觀測值與計算值 之間的誤差， 並累加,最后返回 平 ...

python代碼實現回歸分析--線性回歸 Aming 科技 ...

一、簡單的多元線性回歸： data.txt 回歸代碼： 簡單的得到一個變換的公式 y=b(1)+b(2)*x1+b(3)*x2+b(3)*x3; 二、ridge regression嶺回歸 　　其實就是在回歸前對數據進行預處理，去掉一些偏差 ...

原文：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7732417 本文為Maching Learning 欄目補充內容，為上幾章中所提到 單參數線性回歸、 多參數線性回歸和 邏輯回歸的總結版。旨在幫助大家更好地理解回歸 ...