Robert算子是一階微分算子，比較簡單，計算量小，對細節反應敏感。 Sobel算子是基於一階導數的微分算子，其中引入了類似局部平均的運算，對於噪聲有平滑作用，能很好地消除噪聲的影響，所以計算量變大。 Prewitt算子和Sobel一樣，圖像中的點用Sobel的兩個卷積核卷積，取最大值作為輸出值。也增加了計算量。 Canny算子比較復雜，既要計算多個方向的梯度，又要記錄方向和大小，然后又進行NM ...
2018-08-11 11:56 0 907 推薦指數：
Roberts算子 Roberts算子即為交叉微分算法，它是基於交叉差分的梯度算法，通過局部差分計算檢測邊緣線條。常用來處理具有陡峭的第噪聲圖像，當圖像邊緣接近於正45度或負45度時，該算法處理效果更理想，其缺點時對邊緣的定位不太准確，提取的邊緣線條較粗。 在Python中，Roberts算子 ...
前文傳送門： 「Python 圖像處理 OpenCV （1）：入門」 「Python 圖像處理 OpenCV （2）：像素處理與 Numpy 操作以及 Matplotlib 顯示圖像」 「Python 圖像處理 OpenCV （3）：圖像屬性、圖像感興趣 ROI 區域及通道處理 ...
前文傳送門： 「Python 圖像處理 OpenCV （1）：入門」 「Python 圖像處理 OpenCV （2）：像素處理與 Numpy 操作以及 Matplotlib 顯示圖像」 「Python 圖像處理 OpenCV （3）：圖像屬性、圖像感興趣 ROI 區域及通道處理 ...
更復雜些的濾波算子一般是先利用高斯濾波來平滑，然后計算其1階和2階微分。由於它們濾除高頻和低頻，因此稱為帶通濾波器（band-pass filters）。 在介紹具體的帶通濾波器前，先介紹必備的圖像微分知識。 1 一階導數 連續函數，其微分可表達 ...
在該文將介紹基本的幾種應用於邊緣檢測的濾波器,首先我們讀入saber用來做為示例的圖像 使用上圖作為濾波器使用的圖形 Roberts 交叉梯度算子 Roberts交叉梯度算子由兩個\(2\times2\)的模版構成，如圖。 \[ \begin{bmatrix} -1 & ...
Laplace算子和Sobel算子一樣，屬於空間銳化濾波操作。起本質與前面的Spatial Filter操作大同小異，下面就通過Laplace算子來介紹一下空間銳化濾波，並對OpenCV中提供的Laplacian函數進行一些說明。 數學原理 離散函數導數 離散函數的導數 ...
https://www.cnblogs.com/german-iris/p/4840647.html Laplace算子和Sobel算子一樣，屬於空間銳化濾波操作。起本質與前面的Spatial Filter操作大同小異，下面就通過Laplace算子來介紹一下空間銳化濾波，並對OpenCV中提 ...
徹底理解數字圖像處理中的卷積-以Sobel算子為例 作者:FreeBlues 修訂記錄 - 2016.08.04 初稿完成 概述 卷積在信號處理領域有極其廣泛的應用, 也有嚴格的物理和數學定義. 本文只討論卷積在數字圖像處理中的應用. 在數字圖像處理中, 有一種基本的處理方法 ...
