深度強化學習——TRPO
TRPO 1.算法推導 由於我們希望每次在更新策略之后，新策略\(\tilde\pi\)能必當前策略\(\pi\)更優。因此我們希望能夠將\(\eta(\tilde\pi)\)寫為\(\eta ...
原文：深度學習和強化學習的關系
強化學習是一個連續決策的過程，傳統的機器學習中的有監督學習是給定一些標注數據，學習一個好的函數，對未知數據做出很好的決策。但有時候，並不知道標注是什么，即一開始不知道什么是 好 的結果，所以RL不是給定標注，而是給一個回報函數，這個回報函數決定當前狀態得到什么樣的結果 好 還是 壞 ，其數學實質是一個馬爾可夫決策過程。最終的目的是決策過程中整體回報函數期望最優。 這個過程有點像有監督學習，只是標 ...
2018-07-18 21:44 0 3170 推薦指數：
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