sklearn.metrics 模型評估指標
1.accuracy_score(y_true,y_pre)：准確率 總的來說就是分類正確的樣本占總樣本個數的比例，數據越大越好， 但是有一個明顯的缺陷，即是當不同類別樣本 ...
原文：sklearn.metrics【指標】
分類指標 .accuracy score y true,y pre : 精度 .auc x,y,reorder False : ROC曲線下的面積 較大的AUC代表了較好的performance。 .average precision score y true,y score,average macro ,sample weight None :根據預測得分計算平均精度 AP .brier sc ...
2018-08-12 19:04 0 4932 推薦指數：
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