原文:CS231n 斯坦福深度視覺識別課 學習筆記(完結)

課程地址 第 章 CS n課程介紹 . 計算機視覺概述 這門課的主要內容是計算機視覺.它是一門需要涉及很多其他科目知識的學科. 視覺數據占據了互聯網的絕大多數,但是它們很難利用. . 計算機視覺歷史背景 為了獲得一副 D圖像,我們需要經歷原始圖像 端點,曲線,邊緣 gt . 維草圖 場景的不連續性 gt D圖像幾個過程. 年代:每個對象由簡單的幾何圖單位組成 年代:如何識別由簡單物體構成的視覺空間 ...

2018-08-10 21:50 0 1633 推薦指數:

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斯坦福大學cs231n作業參考(中文版)

cs231n2016冬季課程作業完成,在原先的基礎上進行了翻譯和中文注釋,同時增加了16之后版本的部分新作業文件,已經全部跑通,需要的歡迎自取。 斯坦福大學的 CS231n(全稱:面向視覺識別的卷積神經網絡)一直是計算機視覺深度學習領域的經典課程,每年開課都吸引很多學生。這門課由AI圈領 ...

Fri Feb 28 01:11:00 CST 2020 0 3870
斯坦福CS224n課程作業

斯坦福CS224n作業一 softmax 作業要求如下: 解析:題目要求我們證明\(softmax\)函數具有常數不變性。 解答:對於\(x+c\)的每一維來說,有如下等式成立: \[softmax(x+c)_{i}=\frac{e^{x_{i}+c}}{\sum_{j}e^{x_ ...

Sun Apr 28 21:02:00 CST 2019 0 1001
cs231n官方note筆記

本文記錄官方note中比較新穎和有價值的觀點(從反向傳播開始) 一 反向傳播 1 “反向傳播是一個優美的局部過程。在整個計算線路圖中,每個門單元都會得到一些輸入並立即計算兩個東西:1. 這個 ...

Thu Jan 18 18:45:00 CST 2018 0 1947
斯坦福CS229機器學習課程筆記一:線性回歸與梯度下降算法

應該是去年的這個時候,我開始接觸機器學習的相關知識,當時的入門書籍是《數據挖掘導論》。囫圇吞棗般看完了各個知名的分類器:決策樹、朴素貝葉斯、SVM、神經網絡、隨機森林等等;另外較為認真地復習了統計學,學習了線性回歸,也得以通過orange、spss、R做一些分類預測工作。可是對外說自己是搞機器學習 ...

Thu Jul 16 22:26:00 CST 2015 0 3874
CS231n 2017 學習筆記01——KNN(K-Nearest Neighbors)

本博客內容來自 Stanford University CS231N 2017 Lecture 2 - Image Classification 課程官網:http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html 從課程官網可以查詢到更詳細的信息,查看視頻需要翻牆 ...

Mon Nov 06 07:16:00 CST 2017 0 2164
cs231n作業筆記】一:KNN分類器

安裝anaconda,下載assignment作業代碼 作業代碼數據集等2018版基於python3.6 下載提取碼4put 本課程內容參考: cs231n官方筆記地址 賀完結CS231n官方筆記授權翻譯總集篇發布 CS231n課程筆記翻譯:圖像分類筆記(上) numpy參考 ...

Sat Apr 13 01:44:00 CST 2019 0 622
 
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