筆記目錄: 1. CS231n——圖像分類(KNN實現) 2. 待更新... 3. 4. ...
課程地址 第 章 CS n課程介紹 . 計算機視覺概述 這門課的主要內容是計算機視覺.它是一門需要涉及很多其他科目知識的學科. 視覺數據占據了互聯網的絕大多數,但是它們很難利用. . 計算機視覺歷史背景 為了獲得一副 D圖像,我們需要經歷原始圖像 端點,曲線,邊緣 gt . 維草圖 場景的不連續性 gt D圖像幾個過程. 年代:每個對象由簡單的幾何圖單位組成 年代:如何識別由簡單物體構成的視覺空間 ...
2018-08-10 21:50 0 1633 推薦指數:
筆記目錄: 1. CS231n——圖像分類(KNN實現) 2. 待更新... 3. 4. ...
cs231n2016冬季課程作業完成,在原先的基礎上進行了翻譯和中文注釋,同時增加了16之后版本的部分新作業文件,已經全部跑通,需要的歡迎自取。 斯坦福大學的 CS231n(全稱:面向視覺識別的卷積神經網絡)一直是計算機視覺和深度學習領域的經典課程,每年開課都吸引很多學生。這門課由AI圈領 ...
斯坦福CS224n作業一 softmax 作業要求如下: 解析:題目要求我們證明\(softmax\)函數具有常數不變性。 解答:對於\(x+c\)的每一維來說,有如下等式成立: \[softmax(x+c)_{i}=\frac{e^{x_{i}+c}}{\sum_{j}e^{x_ ...
本文記錄官方note中比較新穎和有價值的觀點(從反向傳播開始) 一 反向傳播 1 “反向傳播是一個優美的局部過程。在整個計算線路圖中,每個門單元都會得到一些輸入並立即計算兩個東西:1. 這個 ...
應該是去年的這個時候,我開始接觸機器學習的相關知識,當時的入門書籍是《數據挖掘導論》。囫圇吞棗般看完了各個知名的分類器:決策樹、朴素貝葉斯、SVM、神經網絡、隨機森林等等;另外較為認真地復習了統計學,學習了線性回歸,也得以通過orange、spss、R做一些分類預測工作。可是對外說自己是搞機器學習 ...
本博客內容來自 Stanford University CS231N 2017 Lecture 2 - Image Classification 課程官網:http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html 從課程官網可以查詢到更詳細的信息,查看視頻需要翻牆 ...
安裝anaconda,下載assignment作業代碼 作業代碼數據集等2018版基於python3.6 下載提取碼4put 本課程內容參考: cs231n官方筆記地址 賀完結!CS231n官方筆記授權翻譯總集篇發布 CS231n課程筆記翻譯:圖像分類筆記(上) numpy參考 ...