動態規划（Dynamic Programming，簡稱DP），雖然抽象后進行求解的思路並不復雜，但具體的形式千差萬別，找出問題的子結構以及通過子結構重新構造最優解的過程很難統一，並不像回溯法具有解決絕大多數問題的框架（全面解析回溯法：算法框架與問題求解)。為了解決動態規划問題，只能靠多練習、多思 ...

　　動態規划（Dynamic Programming，簡稱DP），雖然抽象后進行求解的思路並不復雜，但具體的形式千差萬別，找出問題的子結構以及通過子結構重新構造最優解的過程很難統一，並不像回溯法具有解決絕大多數問題的銀彈（全面解析回溯法：算法框架與問題求解)。為了解決動態規划問題，只能靠多練習 ...

題目 　　給定n個矩陣{A1，A2，…，An}（其中，矩陣Ai的維數為pi-1*pi，i=1,2,3，…，n），如何確定計算矩陣的連乘積A1，A2，…，An的計算次序（完全加括號方式），使得此次序計算矩陣連乘積需要的數乘次數最少。 步驟 分析最優解的結構 　　將矩陣 ...

動態規划（dynamic plan），很容易證明該問題滿足最優性原理。 動態規划的求解過程分三部分： ...

目錄 實驗內容 實驗目的 實驗結果 步驟1 步驟2 步驟3 步驟4 步驟5 步驟6 實驗結果 實驗總結 動態規划基本思想 動態規划應用條件 難點 遇到 ...

01背包問題： 1.遞歸思想 0- 1 背包問題如果采用遞歸算法來描述則非常清楚明白, 它的算法根本思想是假設用布爾函數knap( s, n) 表示n 件物品放入可容質量為s 的背包中是否有解( 當knap 函數的值為真時 說明問題有解,其值為假時無解) . 我們可以通過輸入s 和n 的值 ...

問題描述： 給定n種物品和一背包。物品i的重量是wi，其價值為vi，背包的容量為C。問：應該如何選擇裝入背包的物品，是的裝入背包中物品的總價值最大？ 細節須知： 暫無。 算法原理： a.最優子結構性質 0-1背包問題具有最優子結構性質。設（y1，y2，…，yn）是所給0-1背包問題 ...

　　旅行商問題是np問題，在集合表示那里用set去實現效率很很低，而且要保存的數都是不重復的比較小的整數，所以這里用二進制串表示集合。比如集合{1,3,5,6,7}表示成二進制串用1110101，其中集合里面有的數對應的位數寫成1，沒有的寫成0。要判斷第3位是不是1，就把 1110101右移 ...