參考 《Hadoop大數據分析與挖掘實戰》的在線電子書閱讀 http://yuedu.baidu.com/ebook/d128cf8e33687e21ae45a935?pn=1&click_type=10010002 Hive最初 ...
方法 ,建立臨時表,利用hive的collect set 進行去重。 ,方法 , 利用row number 去重 比如,我有一大堆的表格, 表格內容大多類似,只是有些許差別。 現在的需求是把我要統計所有的表格中,都有哪些字段,也就是把所有的表格整合成一張大表 則可以利用row number 進行去重 最終的表格如下: 需要進行去重, 則可以利用row number 進行去重 去蟲 ,方法如下 ...
2018-08-14 16:45 0 2862 推薦指數:
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為了對表進行合理的管理以及提高查詢效率,Hive可以將表組織成“分區”。 分區是表的部分列的集合,可以為頻繁使用的數據建立分區,這樣查找分區中的數據時就不需要掃描全表,這對於提高查找效率很有幫助。 分區是一種根據“分區列”(partition column)的值 ...
不多說,直接上干貨! 可以先,從MySQL里的視圖概念理解入手 視圖是由從數據庫的基本表中選取出來的數據組成的邏輯窗口,與基本表不同,它是一個虛表。在 ...
Hive支持索引,但是Hive的索引與關系型數據庫中的索引並不相同,比如,Hive不支持主鍵或者外鍵。 Hive索引可以建立在表中的某些列上,以提升一些操作的效率,例如減少MapReduce任務中需要讀取的數據塊的數量。 在可以預見到分區數據非常龐大的情況下,索引常常是優於分區 ...
實現數據去重有兩種方式 :distinct 和 group by 1.distinct消除重復行 distinct支持單列、多列的去重方式。 單列去重的方式簡明易懂,即相同值只保留1個。 多列的去重則是根據指定的去重的列信息來進行,即只有所有指定的列信息都相同,才會被認為是重復的信息 ...
hive 操作elasticsearch 一,從hive 表格向elasticsearch 導入數據 1,首先,創建elasticsearch 索引,索引如下 2,查看elasticsearch版本,下載相應的elasticsearch-hive-hadoop jar 包 可以用 ...
Hive文件存儲格式包括以下幾類: 1、TEXTFILE 2、SEQUENCEFILE 3、RCFILE 4、ORCFILE 其中TEXTFILE為默認格式,建表時不指定默認為這個格式,導入數據時會直接把數據文件拷貝到hdfs上不進行處理。 SEQUENCEFILE ...
不多說,直接上干貨! Hive還可以把表或分區,組織成桶。將表或分區組織成桶有以下幾個目的: 第一個目的是為看取樣更高效,因為在處理大規模的數據集時,在開發、測試階段將所有的數據全部處理一遍可能不太現實,這時取樣就必不可少。 第二個目的是為了 ...