代碼: github.com/cbfinn/maml github.com/cbfinn/maml_rl Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks ...
深度學習課程筆記 十七 Meta learning Model Agnostic Meta Learning : : The video tutorial can be found from:Model Agnostic Meta Learning Related Videos:My talk for Model Agnostic Meta Learning with domain adaptat ...
2018-08-09 12:31 0 1552 推薦指數:
代碼: github.com/cbfinn/maml github.com/cbfinn/maml_rl Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks ...
摘要:我們提出了一種不依賴模型的元學習算法,它與任何梯度下降訓練的模型兼容,適用於各種不同的學習問題,包括分類、回歸和強化學習。元學習的目標是在各種學習任務上訓練一個模型,這樣它只需要少量的訓練樣本就可以解決新的學習任務。在我們的方法中,模型的參數被顯式地訓練,使得少量的梯度步驟和少量的來自 ...
鄭重聲明:原文參見標題,如有侵權,請聯系作者,將會撤銷發布! ICML 2017 Abstract 我們提出了一種與模型無關的元學習算法,從某種意義上說,該算法可與通過梯度下降訓練的任何模型兼容,並適用於各種不同的學習問題,包括分類,回歸和RL。元學習的目標是針對各種學習任務 ...
Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks ICML 2017 Paper:https://arxiv.org/pdf/1703.03400.pdf Code for the regression ...
paper:https://link.zhihu.com/?target=https%3A//arxiv.org/pdf/1703.03400.pdf MAML在學術界已經是非常重要的模型了,論文Model-Agnostic Meta-Learning for Fast ...
關於元學習,網上的很多教程不太說人話,大多是根據李宏毅教授的課進行的一個拓展,並沒有去詳細的講解一些步驟性的問題; 關於原理或者說概要比較好的博客: https://zhuanlan.zhihu.com/p/108503451 https://zhuanlan.zhihu.com/p ...
Goals for the lecture: Introduction & overview of the key methods and developments. [Good s ...
On First-Order Meta-Learning Algorithms Abstract 本文考慮元學習問題,其中存在任務分布,我們希望得到一個當面 ...