-*- """ Created on Thu Aug 8 16:40:47 2019 pytorch快速入門教程 參考書籍: ...
在學習陳雲的教程 深度學習框架PyTorch:入門與實踐 的損失函數構建時代碼如下: 可我運行如下代碼: 運行結果: 根據stackoverflo的問題Pytorch: Convert FloatTensor into DoubleTensor和PyTorch 總 PyTorch遇到令人迷人的BUG與記錄,用torch.from numpy Y .float 這樣的形式修改下target的類型。 ...
2018-08-08 18:49 0 1833 推薦指數:
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/code-of-learn-deep-learning-with-pytorch Pytorch學習資源與建議 隨着近年 ...
簡介 每過一段時間,就會有一個深度學習庫被開發,這些深度學習庫往往可以改變深度學習領域的景觀。Pytorch就是這樣一個庫。 在過去的一段時間里,我研究了Pytorch,我驚嘆於它的操作簡易。Pytorch是我迄今為止所使用的深度學習庫中最靈活的,最輕松的。 在本文中,我們將以實踐的方式 ...
目錄: Pytorch數據類型:Tensor與Storage 創建張量 tensor與numpy數組之間的轉換 索引、連接、切片等 Tensor操作【add,數學運算,轉置等】 GPU加速 自動求導 ...
PyTorch是一個基於Python的深度學習平台,該平台簡單易用上手快,從計算機視覺、自然語言處理再到強化學習,PyTorch的功能強大,支持PyTorch的工具包有用於自然語言處理的Allen NLP,用於概率圖模型的Pyro,擴展了PyTorch的功能。通過學習《深度學習入門之PyTorch ...
前面學習了如何構建模型、模型初始化,本章學習損失函數。本章從3個方面學習,(1)損失函數的概念以及作用;(2)學習交叉熵損失函數;(3)學習其他損失函數NLL、BCE、BCEWithLogits Loss 損失函數概念 損失函數:衡量模型輸出與真實標簽的差異。 圖 ...
從極大似然估計的角度理解深度學習中loss函數 為了理解這一概念,首先回顧下最大似然估計的概念: 最大似然估計常用於利用已知的樣本結果,反推最有可能導致這一結果產生的參數值,往往模型結果已經確定,用於反推模型中的參數.即在參數空間中選擇最有可能導致樣本結果發生的參數.因為結果已知,則某一參數 ...
對於許多科學家、工程師和開發人員來說,TensorFlow是他們的第一個深度學習框架。TensorFlow 1.0於2017年2月發布,可以說,它對用戶不太友好。 在過去的幾年里,兩個主要的深度學習庫Keras和Pytorch獲得了大量關注,主要是因為它們的使用比較簡單。 本文將介紹 ...