Tensorflow學習教程------參數保存和提取重利用
提取保存的參數進行准確率驗證 結果 初始化后沒有經過訓練的參數准確率低 訓練后從模型中提取的參數准確率高 ...
原文：tensorflow學習之路----保存和提取數據
保存數據注意他只能保存變量，不能保存神經網絡的框架。 保存數據的作用：保存權重有利於下一次的訓練，或者可以用這個數據進行識別 np.arange :arange函數用於創建等差數組，使用頻率非常高import tensorflow as tf 注意：在保存變量的時候，一定要寫出他的類型即dtypeWeights tf.Variable , , , , , ,dtype tf.float ,nam ...
2018-08-08 12:16 0 1084 推薦指數：
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