在時間序列中,我們需要基於該時間序列當前已有的數據來預測其在之后的走勢,三次指數平滑(Triple/Three Order Exponential Smoothing,Holt-Winters)算法可以很好的進行時間序列的預測。 時間序列數據一般有以下幾種特點:1.趨勢(Trend ...
from:http: www.cnblogs.com kemaswill archive .html 在時間序列中,我們需要基於該時間序列當前已有的數據來預測其在之后的走勢,三次指數平滑 Triple Three Order Exponential Smoothing,Holt Winters 算法可以很好的進行時間序列的預測。 時間序列數據一般有以下幾種特點: .趨勢 Trend . 季節性 S ...
2018-08-08 11:48 0 4533 推薦指數:
在時間序列中,我們需要基於該時間序列當前已有的數據來預測其在之后的走勢,三次指數平滑(Triple/Three Order Exponential Smoothing,Holt-Winters)算法可以很好的進行時間序列的預測。 時間序列數據一般有以下幾種特點:1.趨勢(Trend ...
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指數平滑法最早是由C.C Holt於1958年提出的,后來經統計學家深入研究使得指數平滑法非常豐富,應用也相當廣泛,一般有簡單指數平滑法、Holt雙參數線性指數平滑法、Winter線性和季節性指數平滑法。這里的指數平滑法是指最簡單的一次指數平滑。 指數平滑法是一種特殊的加權平均法,對本期觀察值 ...
背景:指數平滑由布朗提出、他認為時間序列的態勢具有穩定性或規則性,所以時間序列可被合理地順勢推延;他認 ...
目錄 •1.指數平滑定義及公式 •2.一次指數平滑 •3二次指數平滑 •4.三次指數平滑 •5指數平滑系數α的確定 1、指數平滑的定義及公式 產生背景:指數平滑由布朗提出、他認為時間序列的態勢具有穩定性或規則性,所以時間序列可被合理地順勢推延;他認為最近的過去態勢 ...
在時間序列中,我們需要基於該時間序列當前已有的數據來預測其在之后的走勢,三次指數平滑(Triple/Three Order Exponential Smoothing,Holt-Winters)算法可以很好的進行時間序列的預測。 時間序列數據一般有以下幾種特點:1.趨勢(Trend) 2. ...
時間序列模型(一):模型概述 時間序列模型(二):移動平均法(MA) 時間序列模型(三):指數平滑法 一次移動平均實際上認為近N期數據對未來值影響相同,都加權 1/N;而 N 期以前的數據對未來值沒有影響,加權為0。但是,二次及更高次移動平均數的權數卻不是 1/N,且次數越高 ...
指出。本站所有文章均為原創,轉載請注明出處。 3. 什么是指數平滑 這是一種非常流行的產生平滑時間 ...