Python3實現機器學習經典算法（四）C4.5決策樹
一、C4.5決策樹概述 C4.5決策樹是ID3決策樹的改進算法，它解決了ID3決策樹無法處理連續型數據的問題以及ID3決策樹在使用信息增益划分數據集的時候傾向於選擇屬性分支更多的屬性的問題。它的大部分流程和ID3決策樹是相同的或者相似的，可以參考我的上一篇博客：https ...
原文：Python3實現機器學習經典算法（二）KNN實現簡單OCR
一 前言 ocr概述 OCR Optical Character Recognition，光學字符識別 是指電子設備 例如掃描儀或數碼相機 檢查紙上打印的字符，通過檢測暗 亮的模式確定其形狀，然后用字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程 即，針對印刷體字符，采用光學的方式將紙質文檔中的文字轉換成為黑白點陣的圖像文件，並通過識別軟件將圖像中的文字轉換成文本格式，供文字處理軟件進一步編輯加工的技術 ...
2018-08-08 01:03 0 1190 推薦指數：
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機器學習經典算法之KNN
一、前言 KNN 的英文叫 K-Nearest Neighbor，應該算是數據挖掘算法中最簡單的一種。 先用一個例子體會下。 /*請尊重作者勞動成果，轉載請標明原文鏈接：*/ /* https://www.cnblogs.com/jpcflyer/p ...
機器學習10種經典算法的Python實現
廣義來說，有三種機器學習算法 1、 監督式學習 工作機制：這個算法由一個目標變量或結果變量（或因變量）組成。這些變量由已知的一系列預示變量（自變量）預測而來。利用這一系列變量，我們生成一個將輸入值映射到期望輸出值的函數。這個訓練過程會一直持續，直到模型在訓練數據上獲得期望的精確度。監督式學習 ...
機器學習 KNN算法實現 （鳶尾花）
frame 是Pandas的dataframe對象 alpha 圖像透明度 figsize 英寸為單位的圖像大小 diagonal 只能在{‘hist','kde ...
『原創』機器學習算法的R語言實現（一）：KNN
KNN是有監督的學習算法，其特點有： 1、精度高，對異常值不敏感 2、只能處理數值型屬性 3、計算復雜度高（如已知分類的樣本數為n，那么對每個未知分類點要計算n個距離） KNN算法步驟： 需對所有樣本點（已知分類+未知分類）進行歸一化 ...
Python3入門機器學習 經典算法與應用資源
第1章 歡迎來到 Python3 玩轉機器學習 第2章 機器學習基礎 第3章 Jupyter Notebook, numpy和matplotlib 第4章 最基礎的分類算法-k近鄰算法 kNN 第5章 線性回歸法 第6章 梯度下降 ...
機器學習實戰筆記(Python實現)-01-K近鄰算法(KNN)
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