SVM學習筆記
一、SVM概述 支持向量機（support vector machine）是一系列的監督學習算法，能用於分類、回歸分析。原本的SVM是個二分類算法，通過引入“OVO”或者“OVR”可以擴展到多分類問題。其學習策略是使間隔最大化，也就是常說的基於結構風險最小化尋找最優的分割超平面 ...
原文：SVM筆記
.前言 SVM Support Vector Machine 是一種尋求最大分類間隔的機器學習方法，廣泛應用於各個領域，許多人把SVM當做首選方法，它也被稱之為最優分類器，這是為什么呢 這篇文章將系統介紹SVM的原理 推導過程及代碼實踐。 .初識SVM 首先我們先來看看SVM做的是什么樣的事，我們先看下面一張圖 圖中有三個分類實例，都將數據正確分類，我們直觀上看，會覺得圖中第三個效果會比較好，這 ...
2018-08-08 00:29 1 4898 推薦指數：
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