原文:GAN筆記——理論與實現

GAN這一概念是由Ian Goodfellow於 年提出,並迅速成為了非常火熱的研究話題,GAN的變種更是有上千種,深度學習先驅之一的Yann LeCun就曾說, GAN及其變種是數十年來機器學習領域最有趣的idea 。那么什么是GAN呢 GAN的應用有哪些呢 GAN的原理是什么呢 怎樣去實現一個GAN呢 本文將一一闡述。具體大綱如下: .什么是GAN . 對抗思想 啵啵鳥與枯葉蝶 . GAN思想 ...

2018-08-07 19:42 0 19661 推薦指數:

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GAN完整理論推導與實現

原文地址:https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-10-1-1 生成對抗網絡基本概念 要理解生成對抗模型(GAN),首先要了解生成對抗模型可以拆分為兩個模塊:一個是判別模型,另一個是生成模型。簡單來說就是:兩個人比賽,看是 A 的矛厲害,還是 B 的盾 ...

Tue Aug 25 06:26:00 CST 2020 0 561
關於GAN的一些筆記

目錄 1 Divergence   1.1 Kullback–Leibler divergence   1.2 Jensen–Shannon divergence   1.3 Wasserstein distance 2 GAN   2.1 Theory   2.2 ...

Fri Feb 21 03:04:00 CST 2020 0 664
GAN 論文閱讀筆記

目錄 GAN ACGAN AAE BiGAN BGAN BEGAN BicycleGAN ClusterGAN CGAN CCGAN Context Encoders CoGAN CycleGAN DCGAN ...

Thu Jan 02 00:42:00 CST 2020 0 1131
GAN算法筆記

本篇文章為Goodfellow提出的GAN算法的開山之作"Generative Adversarial Nets"的學習筆記,若有錯誤,歡迎留言或私信指正。 1. Introduction GAN模型解決的問題 作者在首段指出了本課題的意義——能夠避免深度生成模型中的兩個局限性: (1)最大 ...

Mon Oct 14 18:01:00 CST 2019 0 1140
GAN代碼實現

GAN 生成式對抗網絡 借助於 sklearn.datasets.make_moons 庫,生成雙半月形的數據,同時把數據點畫出來。 可以看出,數據散點呈現兩個半月形狀。 一個簡單的 GAN 生成器和判別器的結構都非常簡單,具體如下: 生成器: 32 ==> ...

Sat Sep 12 18:35:00 CST 2020 0 870
GAN的原理和實現

GAN,生成式對抗網絡(Generative Adversarial Networks)是一種深度學習模型,是近幾年來復雜分布上無監督學習最具前景的方法之一。 機器學習的模型可大體分為兩類,生成模型(Generative model)和判別模型(Discriminator model),判別模型 ...

Tue Oct 13 19:22:00 CST 2020 0 813
caffe實現GAN

實現GAN網絡結構比較復雜:   通過建立兩個一模一樣的網絡,他們相對應的層共享權重,一個網絡用來跟新D model另一個網絡用來更新G model   更新G model的網絡,D部分只進行梯度傳遞,不進行參數跟新。   更新D model的網絡,G部分直接不進行backward ...

Tue Dec 20 21:34:00 CST 2016 4 2949
GAN 的推導、證明與實現

轉自機器之心整理的,來自Goodfellow 在 NIPS 2016 的演講和台大李弘毅的解釋,完成原 GAN 的推導、證明與實現。 本文主要分四部分,第一部分描述 GAN 的直觀概念,第二部分描述概念與優化的形式化表達,第三部分將對 GAN 進行詳細的理論推導與分析,最后我們將實現前面的理論 ...

Tue Dec 25 17:44:00 CST 2018 0 809
 
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