使用ML.NET實現情感分析[新手篇]
在發出《.NET Core玩轉機器學習》和《使用ML.NET預測紐約出租車費》兩文后，相信讀者朋友們即使在不明就里的情況下，也能按照內容順利跑完代碼運行出結果，對使用.NET Core和ML.NET，以及機器學習的效果有了初步感知。得到這些體驗后，那么就需要回頭小結一下了，本文仍然基於一個情感分析 ...
原文：使用ML.NET實現基於RFM模型的客戶價值分析
RFM模型 在眾多的客戶價值分析模型中，RFM模型是被廣泛應用的，尤其在零售和企業服務領域堪稱經典的分類手段。它的核心定義從基本的交易數據中來，借助恰當的聚類算法，反映出對客戶較為直觀的分類指示，對於沒有數據分析和機器學習技術支撐的初創企業，它是簡單易上手的客戶分析途徑之一。 RFM模型主要有三項指標： Recency：最近消費時間間隔 Frequency：消費頻率 Monetary：消費金額 我 ...
2018-08-07 18:43 7 1114 推薦指數：
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RFM客戶價值分類
調用函數處理后: ...
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