LDA && NCA: 降維與度量學習
已遷移到我新博客,閱讀體驗更佳LDA && NCA: 降維與度量學習 代碼實現放在我的github上:click me 一、Linear Discriminant Analysis(LDA) 1.1 Rationale 線性判別分析(LDA)是一種監督學習 ...
原文：LDA學習總結（一）
最近針對項目中涉及到的APP描述信息分類問題，有針對性地學習了LDA主題模型，發現涉及內容較多，有必要記錄一下。接下來從簡單到復雜： 什么是主題模型 所謂主題模型，就是給定一篇文檔，我去判斷這篇文章是屬於什么類別的文檔，例如文章中出現吳恩達，可能就是一篇機器學習相關文檔。現在我們給出一篇文檔，我們的目的就是判斷這篇文檔是什么類型的。 直觀版 假設某企業想要招聘一個工程師，他們收到了很多簡歷，他們想 ...
2018-08-07 15:11 0 1563 推薦指數：
相關推薦
LDA
LDA簡介： LDA的全稱是Linear Discriminant Analysis（線性判別分析），是一種supervised learning。因為是由Fisher在1936年提出的，所以也叫Fisher’s Linear Discriminant。 LDA通常作為數據預處理階段的降維技術 ...
線性判別分析LDA原理總結
在主成分分析（PCA）原理總結中，我們對降維算法PCA做了總結。這里我們就對另外一種經典的降維方法線性判別分析（Linear Discriminant Analysis, 以下簡稱LDA）做一個總結。LDA在模式識別領域（比如人臉識別，艦艇識別等圖形圖像識別領域）中有非常廣泛的應用 ...
線性判別分析LDA原理總結
在主成分分析（PCA）原理總結中，我們對降維算法PCA做了總結。這里我們就對另外一種經典的降維方法線性判別分析（Linear Discriminant Analysis, 以下簡稱LDA）做一個總結。LDA在模式識別領域（比如人臉識別，艦艇識別等圖形圖像識別領域）中有非常廣泛的應用 ...
機器學習-LDA主題模型筆記
LDA常見的應用方向： 信息提取和搜索(語義分析)；文檔分類/聚類、文章摘要、社區挖掘；基於內容的圖像聚類、目標識別(以及其他計算機視覺應用)；生物信息數據的應用; 對於朴素貝葉斯模型來說，可以勝任許多文本分類問題，但無法解決語料中一詞多義和多詞一義的問題--它更像是詞法分析，而非語義分析 ...
機器學習（十六）— LDA和PCA降維
一、LDA算法 基本思想：LDA是一種監督學習的降維技術，也就是說它的數據集的每個樣本是有類別輸出的。這點和PCA不同。PCA是不考慮樣本類別輸出的無監督降維技術。 我們要將數據在低維度上進行投影，投影后希望每一種類別數據的投影點盡可能的接近，而不同類別的數據的類別中心之間的距離盡可 ...
LDA算法學習（Matlab實現）
LDA算法 對於兩類問題的LDA（Matlab實現） 測試： cls1_data=[2.95 6.63;2.53 7.79;3.57 5.65;3.16 5.47]; cls2_data=[2.58 4.46;2.16 6.22;3.27 3.52]; %樣本投影前 ...