機器學習模型評估指標匯總 (一）
參考：https://www.cnblogs.com/zongfa/p/9431807.html 在使用機器學習算法過程中，針對不同的問題需要不用的模型評估標准，這里統一匯總。主要以兩大類分類與回歸分別闡述。 一、分類問題 1、混淆矩陣 混淆矩陣是監督學習中 ...
原文：機器學習模型評估指標匯總
在使用機器學習算法過程中，針對不同的問題需要不用的模型評估標准，這里統一匯總。主要以兩大類分類與回歸分別闡述。 一 分類問題 混淆矩陣 混淆矩陣是監督學習中的一種可視化工具，主要用於比較分類結果和實例的真實信息。矩陣中的每一行代表實例的預測類別，每一列代表實例的真實類別。 准確率 Accuracy 准確率是最常用的分類性能指標。Accuracy TP TN TP FN FP TN 即正確預測的正反 ...
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