應用統計學 統計量與抽樣分布 精確估計:當總體滿足正態分布時。一個樣本參數估計,估計總體均值時。 總體方差已知時,用樣本均值滿足抽樣分布來估計,(其中,抽樣分布是正態分布,抽樣分布均值是總體均值,抽樣分布方差是總體方差與樣本數的比值)來估計,即如下式: 此方法的進階版就是將樣本均值 ...
樣本均值:mean M mean A : A可以是向量,返回向量元素的樣本均值 A可以是矩陣,返回一個行向量,其中每一個元素值代表的是列向量元素的樣本均值 A可以是空值,返回NaN M mean A, dim : 如果A是一個矩陣,則mean A, 返回的是一個列向量,列向量中的元素值代表每個行向量的樣本均值 標准差:std S std X : X可以是向量,返回向量的樣本標准差 X可以是矩陣,返 ...
2018-08-06 14:37 0 3013 推薦指數:
應用統計學 統計量與抽樣分布 精確估計:當總體滿足正態分布時。一個樣本參數估計,估計總體均值時。 總體方差已知時,用樣本均值滿足抽樣分布來估計,(其中,抽樣分布是正態分布,抽樣分布均值是總體均值,抽樣分布方差是總體方差與樣本數的比值)來估計,即如下式: 此方法的進階版就是將樣本均值 ...
(x)3、標准差:std,均方差,std(X,0,1)求列向量方差,std(X,0,2)求行向量方差。 ...
文章目錄 概述 1.計算一個數組的平均值 2.計算一個數組的方差 3.計算一個數組的標准差 概述 MatLab在科學計算中,具有很強大的功能,常用 ...
Python 生成均值為2 ,標准差為3 的一維正態分布樣本500 import numpy as np import scipy.stats as st import matplotlib.pyplot as plt s=np.random.normal(2, 3, 500 ...
import numpy as nparr = [1,2,3,4,5,6]#求均值arr_mean = np.mean(arr)#求方差arr_var = np.var(arr)#求標准差arr_std = np.std(arr,ddof=1)print("平均值為:%f" % arr_mean ...
import numpy as np a = [1, 0, -1] a_mean = np.mean(a) a_var = np.var(a) a_std = np.std(a) print('a_ ...
方法: 先reshape成行向量或者列向量 然后,利用mean函數,std函數。 構造測試數據,可以利用random函數,就好。利用這個函數,可以構造不同分布的隨機數列(或 矩陣)。 如: ...
std(a)求矩陣標准差,采用默認的n-1,std(a,0)中的0代表n-1,1代表n,其中n是表示有效估計,n-1是無偏估計,matlab默認采用無偏估計。 ...