下表為是否適合打壘球的決策表，預測E= {天氣=晴，溫度=適中，濕度=正常，風速=弱} 的場合，是否合適中打壘球。 天氣 溫度 濕度 風速 活動 晴 炎熱 ...

機器學習在各個領域都有廣泛的應用，特別在數據分析領域有着深遠的影響。決策樹是機器學習中最基礎且應用最廣泛的算法模型。本文介紹了機器學習的相關概念、常見的算法分類和決策樹模型及應用。通過一個決策樹案例，着重從特征選擇、剪枝等方面描述決策樹的構建，討論並研究決策樹模型評估准則。最后基於 R 語言 ...

前言 本系列為機器學習算法的總結和歸納，目的為了清晰闡述算法原理，同時附帶上手代碼實例，便於理解。 目錄 　　 k近鄰（KNN） 　　 決策樹 　　 線性回歸 　　 邏輯斯蒂回歸 　　 朴素貝葉斯 　　 支持向量機（SVM ...

　　本節使用的算法稱為ID3，另一個決策樹構造算法CART以后講解。 一、概述　 　　我們經常使用決策樹處理分類問題，它的過程類似二十個問題的游戲：參與游戲的一方在腦海里想某個事物，其他參與者向他提出問題，只允許提20個問 題，問題的答案也只能用對或錯回答。問問題的人通過推斷分解，逐步縮小 ...

摘要：本部分對決策樹幾種算法的原理及算法過程進行簡要介紹，然后編寫程序實現決策樹算法，再根據Python自帶機器學習包實現決策樹算法，最后從決策樹引申至集成學習相關內容。 1.決策樹 　　決策樹作為一種常見的有監督學習算法，在機器學習領域通常有着不錯的表現，決策樹在生活中決策去做 ...

1、決策樹算法 決策樹用樹形結構對樣本的屬性進行分類，是最直觀的分類算法，而且也可以用於回歸。不過對於一些特殊的邏輯分類會有困難。典型的如異或（XOR）邏輯，決策樹並不擅長解決此類問題。 決策樹的構建不是唯一的，遺憾的是最優決策樹的構建屬於NP問題。因此如何構建一棵好的決策樹是研究的重點 ...

一、決策樹的原理 決策樹思想的來源非常朴素，程序設計中的條件分支結構就是if-then結構，最早的決策樹就是利用這類結構分割數據的一種分類學習方法 。 二、決策樹的現實案例 相親 ...

本文結構： 是什么？ 有什么算法？ 數學原理？ 編碼實現算法？ 1. 是什么？ 簡單地理解，就是根據一些 feature 進行分類，每個節點提一個問題，通過判斷，將數據分為幾類，再繼續提問。這些問題是根據已有數據學習 ...