首先我們要先理解異步請求，以下是示例代碼 　　import asyncio 　　import time 　　import aiohttp 　　#定義第1個協程，協程就是將要具體完成的任務，該任務耗時3秒，完成后顯示任務完成 　　async def to_do_something(i ...

grequests實際上就是封裝了gevent里面的方法，然后配合上requests模塊實現了異步的IO grequests = gevent + requests + greenlet　　 grequests.map()內部的實現 內部其實就是循環請求列表發起的請求 ...

gevent.spawn會對傳入的子任務集合進行調度，gevent.joinall 方法會阻塞當前程序，除非所有的greenlet都執行完畢，才會退出程序 公有方法 gevent.spawn(cls, *args ...

asyncio是Python3.4版本引入的標准庫，直接內置了對異步IO的支持。 asyncio的編程模型就是一個消息循環。我們從asyncio模塊中直接獲取一個EventLoop的引用，然后把需要執行的協程扔到EventLoop中執行，就實現了異步IO。 用asyncio實現Hello ...

Gevent官網文檔地址：http://www.gevent.org/contents.html 進程、線程、協程區分 我們通常所說的協程Coroutine其實是corporate routine的縮寫，直接翻譯為協同的例程，一般我們都簡稱為協程。 在linux系統中，線程就是輕量級的進程 ...

背景 進程是操作系統分配資源的最小單位，每個進程獨享4G的內存地址空間，因此進程內數據是安全的，檢查間的通信需要使用特定的方法。同理，正是因為進程是數據安全的，所以導致進程的切換是一個很麻煩效率不高 ...

執行結果： 執行結果： 再看一個使用了協程后的時間（使用gevent模塊爬取網頁） 執行結果： 明顯比上面不使用協程的程序快多了。 ...

使用場景：1) 爬蟲設置ip代理池時驗證ip是否有效 2）進行壓測時，進行批量請求等等場景 grequests 利用 requests和gevent庫，做了一個簡單封裝，使用起來非常方便。 grequests.map(requests, stream=False, size=None ...