git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision 使用mog2算法進行背景分割 使用knn進行背景分割 順便檢測運動物體 ...
注意 opencv 的坐標軸,x 軸向右,和 width 對應,y 軸向下,和 height 對應 . MOG 與 KNN MOG:Mixture of Gaussian import cv cap cv .VideoCapture . data video x .avi knn sub cv .createBackgroundSubtractorKNN mog sub cv .createBa ...
2018-05-01 23:01 0 1400 推薦指數:
git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision 使用mog2算法進行背景分割 使用knn進行背景分割 順便檢測運動物體 ...
Haar特征介紹(Haar Like Features) 高類間變異性 低類內變異性 局部強度差 不同尺度 計算效率高 這些所謂的特征不就是一堆堆帶條紋的矩形么,到底是干什么用的?我這樣給出解釋,將上面的任意一個矩形放到人臉區域上,然后,將白色區域的像素 ...
一、概述 案例:使用MOG和KNN實現視頻背景消除建模,使用OpenCV中的createBackgroundSubtractorMOG()和createBackgroundSubtractorKNN()來實現 1.createBackgroundSubtractorMOG()參數介紹 ...
一、安裝和配置opencv 二、收集手機圖片和非手機圖片,形成正樣本和負樣本 可以通過百度圖片,爬蟲等方式獲取自己需要的圖片 三、標記正樣本中手機所在的位置 執行命令:python3 object_marker.py /home/zhou/Desktop/github_summary ...
KNN是數據挖掘中一種簡單算法常用來分類,此次用來聚類實現對4種花的簡單識別。 環境:python2.7+opencv3.0+windows10 原理:在使用KNN函數提取出4種花特征點以后,對需要辨認的圖片提取體征點,與圖庫中4類花進行比較,匹配點最多的一類即視為同類。 代碼: 讀入圖像 ...
原帖地址:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929570 1、Haar-like特征 Haar-like特征最早是由Papageorgiou等應用於人臉表示,Viola和Jones在此基礎上,使用3種類型4種形式的特征 ...
//針對大小為winsize的圖,計算所有HaarFeature的rect,存入features返回,即獲取所有特征坐標CvIntHaarFeatures* icvCreateIntHaarFeatu ...
注意:opencv-2.4.10 ...