定義 MAD（Median absolute deviation, 中位數絕對偏差）是單變量數據集中樣本差異性的穩健度量。mad是一個健壯的統計量，對於數據集中異常值的處理比標准差更具有彈性，可以大大減少異常值對於數據集的影響。 對於單變量數據集 X={X1,X2,X3,...,Xn}">X ...

　　異常值是指數據中個別值的數值明顯偏離其余的數值，有時也稱為離群點，檢測異常值 就是檢驗數據中是否有錄入錯誤以及是否含有不合理的數據。 　　異常值的存在對數據分析十分危險，如果計算分析過程的數據有異常值，那么會對結果 會產生不良影響，從而導致分析結果產生偏差乃至錯誤 ...

一、3σ原則 　　3σ原則又稱為拉依達准則，該准則具體來說，就是先假設一組檢測數據只含有隨機誤差，對原始數據進行計算處理得到標准差，然后按一定的概率確定一個區間，認為誤差超過這個區間的就屬於異常值。 　　正態分布狀況下，數值分布表： 數值分布 在數據中的占 ...

所謂異常檢測就是發現與大部分對象不同的對象，也就是發現離群點。一般規定數據具有“正常”模型，而異常被認為是與這個正常模型的偏差。異常點在某些場景下反而令分析者感到極大興趣，如疾病預測，通常健康人的身體指標在某些維度上是相似，如果一個人的身體指標出現了異常，那么他的身體情況在某些方面肯定發生了改變 ...

機器學習——異常檢測 在生產生活中，由於設備的誤差或者人為操作失當，產品難免會出現錯誤。然后檢查錯誤對人來說又是一個十分瑣碎的事情。利用機器學習進行異常值檢測可以讓人類擺脫檢錯的煩惱。 檢測算法 1.選定容易出錯的\(n\)個特征\(\{x_1^{(i)},x_2^{(i ...

　　Halcon在19.11版本中推出了深度學習異常值檢測方法，該方法屬於無監督式的深度學習方法，使用該算法可以在只有正樣本的情況下訓練模型。據官方介紹，該方法具有以下優點： 　　1 無需標注 　　2 只需少量正樣本即可進行訓練 　　3 可以在CPU下進行訓練 　　4 具有較快的推斷速度 ...

四分位數（Quartile）應用於統計學中的箱線圖繪制，是統計學中分位數的一種，即把所有數值由小到大排列並分成四等份，處於三個分割點位置的數值就是四分位數。如下圖 其中四分位數的位置算 ...

離散度 標准差是反應一組數據離散程度最常用的一種量化形式，是表示精確度的重要指標。說起標准差首先得搞清楚它出現的目的。我們使用方法去檢測它，但檢測方法總是有誤差的，所以檢測值並不是其真實值。檢測值與真實值之間的差距就是評價檢測方法最有決定性的指標。但是真實值是多少，不得而知 ...