常用特征離散化方法
1規定划分區間的參數，取定長的間隔將特征放入不同的箱子中，這種方法對異常點比較敏感。(等寬) 2 根據頻率划分箱子，會出現特征相同卻不在一個箱子中的情況，需要在划分完成后進行微調。（等頻）先對特征值 ...
原文：常用技巧——離散化
離散化，就是把無限空間中有限的個體映射到有限的空間中去，以提高算法的時空效率。 很多算法的復雜度與數據中的最大值有關，比如樹狀數組和純用數組實現的一對一標記。時常會遇到這種情況：數據的范圍非常大或者其中含有負數，但數據本身的個數並不是很多 遠小於數據范圍 。在這種情況下，如果每個數據元素的具體值並不重要，重要的是他們之間的大小關系的話，我們可以先對這些數據進行離散化，使數據中的最大值盡可能小且保 ...
2018-08-04 20:43 2 4192 推薦指數：
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