1.Unsigned 8bits(一般的圖像文件格式使用的大小)IplImage數據結構參數:IPL_DEPTH_8UCvMat數據結構參數:CV_8UC1,CV_8UC2,CV_8UC3,CV ...
動機 在計算機視覺領域,經常需要檢測極值位置,比如SIFT關鍵點檢測 模板匹配獲得最大響應位置 統計直方圖峰值位置 邊緣檢測等等,有時只需要像素精度就可以,有時則需要亞像素精度。本文嘗試總結幾種常用的一維離散數據極值檢測方法,幾個算法主要來自論文 A Comparison of Algorithms for Subpixel Peak Detection ,加上自己的理解和推導。 問題定義 給定如 ...
2018-08-04 17:53 2 2890 推薦指數:
1.Unsigned 8bits(一般的圖像文件格式使用的大小)IplImage數據結構參數:IPL_DEPTH_8UCvMat數據結構參數:CV_8UC1,CV_8UC2,CV_8UC3,CV ...
遇到了一個題: Description: Goldbach's conjecture is one of the oldest and best-known unsolved problems i ...
摘要:文本檢測是文本讀取識別的第一步,對后續的文本識別有着重大的影響。一般場景下,可以通過對通用目標檢測算法進行配置修改,來實現對文本行的檢測定位。本文主要介紹基於像素分割的文本檢測算法。 本文分享自華為雲社區《技術綜述十四:彎曲文本檢測算法(二)》,作者: 我想靜靜 。 背景介紹 ...
PSNR是最基本的視頻質量評價方法。本程序中的函數可以對比兩張YUV圖片中亮度分量Y的PSNR。函數的代碼如下所示。 [cpp] view plain copy ...
轉自:https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8994246.html 目標檢測是很多計算機視覺任務的基礎,不論我們需要實現圖像與文字的交互還是需要識別精細類別,它都提供了可靠的信息。本文對目標檢測進行了整體回顧,第一部分從RCNN開始介紹基於候選區域的目標檢測 ...
。 於是,今天的主角出場了:Miller-Rabin素數檢測。 Miller-Rabin素數檢測算法用於 ...
主要學習鏈接:博客園、51CTO 前言 照例是先廢話幾句,下面的內容都是在學習時從網上找來的,並非我原創,我之所以要寫這篇筆記是因為網的內容都很分散,找的時候要從各個地方看,很不方便,所以就自己總結了一篇,同樣的,如果你搜到了這篇文章且有地方沒看懂,請評論讓我知道,謝謝!如果看懂了且對你有幫助 ...
目標檢測算法綜述學習總結 摘要 近年來,CNN的飛速發展促進了計算機視覺算法的成熟。本文簡要介紹了幾種具有代表性的目標檢測算法,並根據其優缺點,系統地分析了算法存在的問題、改進方法和未來的發展方向。 它一般分為單級檢測模型和雙級檢測模型,基於目標檢測過程中是否需要提取候選區域的檢測模型 ...