由於直方圖受組距(bin size)影響很大,設置不同的組距可能會產生完全不同的可視化結果。因此我們可以用密度平滑估計來更好地反映數據的真實特征。具體可參見這篇文章:https://blog.csdn.net/unixtch/article/details/78556499 ...
直方圖用於展示數據的分布情況,x軸是一個連續變量,y軸是該變量在一定區間內的頻次。 下面利用Nathan Yau所著的 鮮活的數據:數據可視化指南 一書中的數據,學習畫圖。 數據地址:http: datasets.flowingdata.com crimeRatesByState .csv 以下是這個數據文件的前 行: 這是美國各州各種犯罪行為的發生率 每 萬人口 。 我們把robbery和agg ...
2018-08-14 16:24 0 17424 推薦指數:
由於直方圖受組距(bin size)影響很大,設置不同的組距可能會產生完全不同的可視化結果。因此我們可以用密度平滑估計來更好地反映數據的真實特征。具體可參見這篇文章:https://blog.csdn.net/unixtch/article/details/78556499 ...
這里利用Nathan Yau所著的《鮮活的數據:數據可視化指南》一書中的數據,學習畫圖。 數據地址:http://datasets.flowingdata.com/us-postage.csv 准備工作:先導入matplotlib和pandas,用pandas讀取csv文件 ...
pandas.Series.plot Series.plot(kind='line', ax=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=False, style=None, logx=False ...
Matplotlib里有兩種畫散點圖的方法,一種是用ax.plot畫,一種是用ax.scatter畫。 一. 用ax.plot畫 ax.plot(x,y,marker="o",color="black") 二. 用ax.scatter畫 ax.scatter(x,y ...
這里利用Nathan Yau所著的《鮮活的數據:數據可視化指南》一書中的數據,學習畫圖。 數據地址:http://datasets.flowingdata.com/ppg2008.csv 首先查看一下數據文件的前5行: 這是NBA球員的比賽統計數據,比如說AST ...
matplotlib畫直方圖細解 一、總結 一句話總結: n1, bins1, patches1 = plt.hist(x1, bins=50, density=True, color='g', alpha=1) 1、n1, bins1, patches1 = plt.hist ...
矩陣圖非常有用,人們經常用它來查看多個變量之間的聯系。 下面用著名的鳶尾花數據來畫一個矩陣圖。從sklearn導入鳶尾花數據,然后將其轉換成pandas的DataFrame類型,最后用seab ...
雷達圖常用於對多項指標的全面分析。例如:HR想要比較兩個應聘者的綜合素質,用雷達圖分別畫出來,就可以進行直觀的比較。 用Matplotlib畫雷達圖需要使用極坐標體系,可點擊此鏈接,查看對極坐標體系的介紹:https://www.cnblogs.com/kallan/p ...