原文:BP神經網絡分類應用

DNA序列分類 作為研究DNA序列結構的嘗試,提出以下對序列集合進行分類的問題:有 個已知類別的人工制造序列,其中序列標號 為A類, 為B類。請從中提取特征,構造分類方法,並用這些已知類別的序列,衡量你的方法是否足夠好。然后用你認為滿意的方法,對另外 個未標明類別的人工序列 標號 進行分類,判斷哪些屬於A類,哪些屬於B類,哪些既不屬於A類又不屬於B類。 一 問題分析 采用DNA序列中 個字符的含 ...

2018-08-04 15:34 0 1685 推薦指數:

查看詳情

神經網絡分類及其應用

轉載請注明來源。原文地址:http://www.xzbu.com/1/view-6358371.htm 摘 要   本文主要介紹了人工神經網絡的概念,並對幾種具體的神經網絡進行介紹,從它們的提出時間、網絡結構和適用范圍幾個方面來深入講解。   【關鍵詞】神經網絡 感知器網絡 徑向基網絡 反饋 ...

Fri Apr 01 05:37:00 CST 2016 0 2985
BP神經網絡

BP(Back Propagation)神經網絡是1986年由Rumelhart和McCelland為首的科學家小組提出,是一種按誤差逆傳播算法訓練的多層前饋網絡,是目前應用最廣泛的神經網絡模型之一。BP網絡能學習和存貯大量的輸入-輸出模式映射關系,而無需事前揭示描述這種映射關系 ...

Tue Jul 07 04:38:00 CST 2015 0 2415
BP神經網絡

代碼為MNIST數據集上運行簡單BP神經網絡的python實現。 以下公式和文字來自Wanna_Go的博文 http://www.cnblogs.com/wxshi/p/6077734.html,包含詳盡的描述和推導。 BP神經網絡 單個神經 ...

Sat Nov 26 05:49:00 CST 2016 0 1511
BP神經網絡

起源:線性神經網絡與單層感知器 古老的線性神經網絡,使用的是單層Rosenblatt感知器。該感知器模型已經不再使用,但是你可以看到它的改良版:Logistic回歸。 可以看到這個網絡,輸入->加權->映射->計算分類誤差->迭代修改W、b,其實和數學上的回歸 ...

Sun Mar 08 23:47:00 CST 2015 1 3051
BP神經網絡

BP神經網絡 人工神經網絡與人工神經元模型   In machine learning and cognitive science, artificial neural networks (ANNs) are a family of statistical learning ...

Tue Aug 06 10:13:00 CST 2019 0 1020
BP神經網絡

由於課題需要學習神經網絡也有一段時間了,每次只是調用一下matlab的newff函數設置幾個參數,就自以為掌握了。真是可笑,會了其實只是會使用,一知半解而已。 本來想寫人工神經網絡,但是范圍太廣,無法駕馭,姑且就先寫BP吧,因為BP是目前應用最廣泛的神經網絡 ...

Mon Sep 23 07:58:00 CST 2013 1 5402
MATLAB神經網絡(1) BP神經網絡的數據分類——語音特征信號分類

1.1 案例背景 1.1.1 BP神經網絡概述 BP神經網絡是一種多層前饋神經網絡,該網絡的主要特點是信號前向傳遞,誤差反向傳播。在前向傳遞中,輸入信號從輸入層經隱含層逐層處理,直至輸出層。每一層的神經元狀態只影響下一層神經元狀態。如果輸出層得不到期望輸出,則轉入反向傳播,根據預測誤差調整網絡 ...

Sun Feb 16 01:00:00 CST 2020 0 1981
BP神經網絡分類器的設計

1.BP神經網絡訓練過程論述  BP網絡結構有3層:輸入層、隱含層、輸出層,如圖1所示。 圖1 三層BP網絡結構  3層BP神經網絡學習訓練過程主要由4部分組成:輸入模式順傳播(輸入模式由輸入層經隱含層向輸出層傳播計算)、輸出誤差逆傳播(輸出的誤差由輸出層經隱含層傳向輸入層 ...

Fri Mar 11 04:11:00 CST 2016 3 2519
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM