當我們訓練自己的神經網絡的時候,無一例外的就是都會加上一句 sess.run(tf.global_variables_initializer()) ,這行代碼的官方解釋是 初始化模型的參數。那么,它到底做了些什么? 一步步看源代碼:(代碼在后面 ...
恢復內容開始 當我們編寫tensorflow代碼時, 總是定義好整個計算圖,然后才調用sess.run 去執行整個定義好的計算圖, 那么有兩個問題:一是當執行sess.sun 的時候, 程序是否執行了計算圖上的所有節點呢 二是sees.run 中的fetch, 為了取回 Fetch 操作的輸出內容, 我們在sess.run 里面傳入tensor, 那這些tensor的先后順序會影響最后的結果嘛 ...
2018-08-03 19:06 0 1354 推薦指數:
當我們訓練自己的神經網絡的時候,無一例外的就是都會加上一句 sess.run(tf.global_variables_initializer()) ,這行代碼的官方解釋是 初始化模型的參數。那么,它到底做了些什么? 一步步看源代碼:(代碼在后面 ...
sess.run()由fetches和feed_dict組成 sess.run(fetches,feed_dict) sess.run是讓fetches節點動起來,告訴tensorflow,想要此節點的輸出。 fetches 可以是list或者tensor向量 ...
當我們訓練自己的神經網絡的時候,無一例外的就是都會加上一句 sess.run(tf.global_variables_initializer()) ,這行代碼的官方解釋是 初始化模型的參數。那么,它到底做了些什么? global_variables_initializer 返回一個用來初始化 ...
1、個人理解: 1.1、tensorflow的 構建視圖、構建操作... 都只是在預定義一些操作/一些占位,並沒有實際的在跑代碼,一直要等到 session.run 才會 實際的去執行某些代碼 1.2、我們 預定義的 一大堆 視圖/操作 等等,並不一定所有的都會執行 ...
以下為tf.Session().run 說明,其接受的fetches參數可以有多種類型。 下例中可以看到,當以列表作為參數,運算中有賦值時,大多數時候返回的是舊值,偶爾返回新值。 分開則不會。 表明列表中的運算是獨立並行的。 ...
eval()只能用於tf.Tensor類對象,也就是有輸出的Operation。對於沒有輸出的Operation, 可以用.run()或者Session.run() 所以我們訓練的時候,對於優化器只能使用后者.而對於predict就只能使用前者. ...
1.用圖(graph)來表示計算任務 2.用op(opreation)來表示圖中的計算節點,圖有默認的計算節點,構建圖的過程就是在其基礎上加節點。 3.用tensor表示每個op的 ...
在tensorflow中,eval和run都是獲取當前結點的值的一種方式。 在使用eval時,若有一個 t 是Tensor對象,調用t.eval()相當於調用sess.run(t) 一下兩段代碼等效: result: 區別 兩者的區別主要在於,eval一次只能得到 ...