原文:Python代寫高性能計算庫——Numba

摘要:在計算能力為王的時代,具有高性能計算的庫正在被廣泛大家應用於處理大數據。例如:Numpy,本文介紹了一個新的Python庫 Numba, 在計算性能方面,它比Numpy表現的更好。 最近我在觀看一些SciPy 會議的視頻,偶然發現關於Numba的來歷 講述了那些C 的高手們因為對Gil Forsyth和Lorena Barba失去信心而編寫的一個庫。雖然本人覺得這個做法有些不妥,但我真的很 ...

2018-08-03 16:48 0 1980 推薦指數:

查看詳情

Numba高性能Python編譯器

一、簡介 Numba是一個開源JIT編譯器,它將Python和NumPy代碼的子集轉換為快速機器代碼。 二、主要特點 加速Python功能 Numba使用行業標准的LLVM編譯器在運行時將Python函數轉換為優化的機器代碼。 Python中的Numba編譯數值算法可以接近C ...

Wed Oct 17 17:59:00 CST 2018 0 2089
使用numba加速python科學計算

技術背景 python作為一門編程語言,有非常大的生態優勢,但是其執行效率一直被人詬病。純粹的python代碼跑起來速度會非常的緩慢,因此很多對性能要求比較高的python,需要用C++或者Fortran來構造底層算法模塊,再用python進行上層封裝的方案。在前面寫過的這篇博客中,介紹了使用 ...

Sat Apr 17 00:56:00 CST 2021 0 239
Python 高性能並行計算之 mpi4py

MPI 和 MPI4PY 的搭建上一篇文章已經介紹,這里面介紹一些基本用法。 mpi4py 的 helloworld mpiexec -n 5 python3 x.py 2. 點對點通信 ...

Thu Aug 16 07:10:00 CST 2018 0 7027
Python-GPU加速】基於Numba的GPU計算加速(一)基本

Numba是一個可以利用GPU/CPU和CUDA 對python函數進行動態編譯,大幅提高執行速度的加速工具包。 利用修飾器@jit,@cuda.jit,@vectorize等對函數進行編譯 JIT:即時編譯,提高執行速度 基於特定數據類型 集中於 ...

Sat Nov 24 07:49:00 CST 2018 0 3228
Python高性能編程

前言 python現在已經被廣泛使用了,它效率高,平常做一些簡單的實驗,處理一些數據都可以使用python。 我寫這篇文章的目的,是想和大家分享下提升python性能的小技巧,這些技巧在工作和學習中算是非常實用了。接下來文字和簡明扼要,直接告訴大家如何高性能使用python,不會涉及到基礎知識 ...

Sun Nov 17 00:27:00 CST 2019 1 272
macOS的OpenCL高性能計算

隨着深度學習、區塊鏈的發展,人類對計算量的需求越來越高,在傳統的計算模式下,壓榨GPU的計算能力一直是重點。 NV系列的顯卡在這方面走的比較快,CUDA框架已經普及到了高性能計算的各個方面,比如Google的TensorFlow深度學習框架,默認內置了支持CUDA的GPU計算。 AMD(ATI ...

Sat Mar 24 03:40:00 CST 2018 0 1848
高性能python

參考來源:Python金融大數據分析第八章 提高性能有如下方法 1、Cython,用於合並python和c語言靜態編譯泛型 2、IPython.parallel,用於在本地或者集群上並行執行代碼 3、numexpr,用於快速數值運算 4、multiprocessing,python內建 ...

Wed Mar 29 20:00:00 CST 2017 0 1814
python加速包numba並行計算多線程

1、下面直接上代碼需要注意的地方numba的官網找到   1)有一些坑自己去numba的官網找找看,下面是我的寫的一個加速的程序,希望對你有幫助。 #coding:utf-8 import time from numba import jit, prange, vectorize ...

Sat Apr 06 09:22:00 CST 2019 0 1525
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM