python中pandas數據分析基礎3（數據索引、數據分組與分組運算、數據離散化、數據合並）
//2019.07.19/20 python中pandas數據分析基礎(數據重塑與軸向轉化、數據分組與分組運算、離散化處理、多數據文件合並操作) 3.1 數據重塑與軸向轉換1、層次化索引使得一個軸上擁有多個索引2、series多層次索引：(1)series的層次化索引：主要可以通過s[索引 ...
原文：Python數據分析庫pandas ------ pandas 刪除重復元素、用映射替換添加元素、重命名軸索引、離散化、異常值檢測和過濾、排序
數據轉換 刪除重復元素 DataFrame對象的duplicated 函數可用來檢測重復的行，返回元素為布爾型的Series對象。 每個元素對 應一行，如果該行與其他行重復 也就是說該行不是第一次出現 ，則元素為True 如果跟前面不重復，則元 素就為False。 返回元素為布爾值的Series對象用處很大，特別適用於過濾操作。通常，所有重復的行都需要從DataFrame 對象中刪除。pandas ...
2018-08-03 11:32 0 2654 推薦指數：
相關推薦
數據分析 五 pandas數據處理 刪除重復行 映射
1、刪除重復元素 使用duplicated()函數檢測重復的行，返回元素為布爾類型的Series對象，每個元素對應一行，如果該行不是第一次出現，則元素為True ...
Python數據分析庫pandas ------ pandas數據讀寫
pandas 的讀寫函數簡表 讀取函數 寫入函數 解釋 read_clipboard to_clipboard 從剪貼板 ...
【Python數據分析】pandas去重和替換
目錄 1.去重復:duplicated 2.替換:replace 1.去重復:duplicated 輸出結果： 2.替換:replace 輸出結果： ...
利用python進行數據分析——pandas與索引
1. pandas包括series、dataframe Series Series是一維的數組型對象。 Series包含了索引index和值value。比如說： DataFrame DataFrame是矩陣的數組表。 DataFrame既有行索引也有列索引，它可 ...
利用Python進行數據分析(11) pandas基礎: 層次化索引
層次化索引 層次化索引指你能在一個數組上擁有 多個索引，例如： 有點像Excel里的合並單元格對么？ 根據索引選擇數據子集 以外層索引的方式選擇數據子集 ...
Python三方庫：Pandas（數據分析）
Pandas是一個基於Numpy的數據分析包，這個庫就是為數據分析而生的，你可以像操作Excel一樣操作Pandas，實現數據的選擇排序、篩選過濾、統計分析等功能，實際上，Pandas就是Python中的Excel，在學習Pandas之后你會更加深刻的理解這句話是多么的形象准確的。 為了簡化表示 ...
python數據分析之pandas庫的DataFrame應用二
本節介紹Series和DataFrame中的數據的基本手段 重新索引 pandas對象的一個重要方法就是reindex,作用是創建一個適應新索引的新對象 reindex #reindex對索引值進行重排，如果當前索引值不存在，就引入 ...