【Python數據分析】pandas去重和替換

目錄

• 1.去重復:duplicated
• 2.替換:replace

1.去重復:duplicated

import pandas as pd

s = pd.Series([1,1,1,1,2,2,2,3,3,4,4,5,6])

# 通過duplicated判斷是否重復
print(s.duplicated())

# 通過布爾判斷，得到不重復的值
print(s[s.duplicated() == False])

# 移除重復drop_duplicates
s_re = s.drop_duplicates()
print(s_re)

# Dataframe中使用duplicated
df = pd.DataFrame({'key1':['a','a','b','a','b'],
                  'key2':['a','a','c',5,'c']
                  })
print('------------df----------------')
print(df)
print('-----------df.duplicated()-----------------') # 第2行與第1行重復了，所以為True,第5行與第3行重復，所以為True
print(df.duplicated())

print('-----------df[\'key1\'].duplicated()-----------------')
print(df['key1'].duplicated())

輸出結果：

2.替換:replace

import pandas as pd
import numpy as np
s = pd.Series(list('aseaasasx'))
print(s.replace('a', np.nan)) # 替換a為np.nan
print(s.replace(['a','s'], np.nan)) # a替換為s,然后再將s替換為np.nan
print(s.replace({'a':'@@@','s':'***'})) # 一次性替換為多個值

輸出結果：