word2vec原理(一) CBOW與Skip-Gram模型基礎
word2vec原理(一) CBOW與Skip-Gram模型基礎 word2vec原理(二) 基於Hierarchical Softmax的模型 word2vec原理(三) 基於Negative Sampling的模型 word2vec是google在2013 ...
原文：word2vec模型cbow與skip-gram的比較
cbow和skip gram都是在word vec中用於將文本進行向量表示的實現方法，具體的算法實現細節可以去看word vec的原理介紹文章。我們這里大體講下兩者的區別，尤其注意在使用當中的不同特點。 在cbow方法中，是用周圍詞預測中心詞，從而利用中心詞的預測結果情況，使用GradientDesent方法，不斷的去調整周圍詞的向量。當訓練完成之后，每個詞都會作為中心詞，把周圍詞的詞向量進行了 ...
2018-08-03 11:11 2 8071 推薦指數：
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