原文:【NLP_Stanford課堂】最小編輯距離

一 什么是最小編輯距離 最小編輯距離:是用以衡量兩個字符串之間的相似度,是兩個字符串之間的最小操作數,即從一個字符轉換成另一個字符所需要的操作數,包括插入 刪除和置換。 每個操作數的cost: 每個操作數的cost一般是 如果置換的cost是 ,而插入和刪除的cost是 ,我們稱之為Levenshtein 距離。 作用: 計算衡量機器翻譯和語音識別的好壞:將機器得到的字符串與專家寫的字符串比較最小 ...

2018-08-03 10:24 0 1656 推薦指數:

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NLP_Stanford課堂】句子切分

依照什么切分句子——標點符號 無歧義的:!?等 存在歧義的:. 英文中的.不止表示句號,也可能出現在句子中間,比如縮寫Dr. 或者數字里的小數點4.3 解決方法:建立一個二元分類器: ...

Tue Jul 31 00:37:00 CST 2018 0 1256
NLP_Stanford課堂】拼寫校正

在多種應用比如word中都有拼寫檢查和校正功能,具體步驟分為: 拼寫錯誤檢測 拼寫錯誤校正: 自動校正:hte -> the 建議一個校正 建議多個校 ...

Mon Aug 13 03:39:00 CST 2018 0 735
NLP-最小編輯距離

最小編輯距離 一 概念   編輯距離(Edit Distance),又稱Levenshtein距離,是指兩個字串之間,由一個轉成另一個所需的編輯操作次數。最小編輯距離,是指所需最小編輯操作次數。   編輯操作包含:插入、刪除和替換三種操作。 二 最小編輯距離解法-動態規划解法 ...

Thu Nov 06 06:50:00 CST 2014 0 6530
NLP最小編輯距離最簡明的解釋方法

網上講最小編輯距離的文章有很多,但是看了一大堆,講明白的實在是很少。 最小編輯距離指的是字符串A轉化為字符串B的最小編輯次數,允許的操作有插入,刪除,替換。 先來說一下插入刪除操作,比如有hello,helo倆個字符串,前一個字符串減去一個l和后一個加上一個l,其實是沒有區別的。那么把這個操作 ...

Mon Sep 14 08:39:00 CST 2020 0 764
最小編輯距離python

1 什么是編輯距離在計算文本的相似性時,經常會用到編輯距離(Levenshtein距離),其指兩個字符串之間,由一個字符串轉成另一個所需的最少編輯操作次數。在字符串形式上來說,編輯距離越小,那么兩個文本的相似性越大,暫時不考慮語義上的問題。其中,編輯操作包括以下三種: 插入:將一個字符插入某個字 ...

Fri Feb 28 21:05:00 CST 2020 2 1601
編輯距離編輯距離算法

快看小說網編輯距離概念描述: 編輯距離,又稱Levenshtein距離熱血男兒闖都市,是指兩個字串之間,由一個轉成另一個所需的最少編輯操作次數。許可的編輯操作包括將一個字符替換成另一個字符,插入一個字符,刪除一個字符。 例如將kitten一字轉成sitting: sitten ...

Thu Aug 15 06:34:00 CST 2019 0 783
 
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