經典網絡結構（一）LeNet-5
一、 前言 網絡有5層(不考慮沒有參數的層，所以是LeNet-5)，包含3個卷積層，2個池化層，2個全連接層，No padding。 LeNet-5(Gradient-Based Learning Applied to Document ...
原文：LeNet-5網絡結構及訓練參數計算
經典神經網絡誕生記： LeNet， 年 AlexNet， 年 ZF net， 年 GoogleNet， 年 VGG， 年 ResNet， 年 LeNet LeNet 是由 Yann LeCun 等人於 年提出的，是一個用於識別手寫數字的網絡，其網絡結構圖如下所示： LeNet 的輸入是 的灰度圖像，只有一個通道。網絡結構包括兩組卷積層 池化層的組合，兩個全連接層，輸出是 維的向量，再通過一個特定 ...
2018-01-30 21:09 0 1103 推薦指數：
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