StatefulSet更新策略
1.當前版本 2.修改鏡像版本 3.查看流程 4.查看結果 ...
原文：tensorflow中常用學習率更新策略
神經網絡訓練過程中，根據每batch訓練數據前向傳播的結果，計算損失函數，再由損失函數根據梯度下降法更新每一個網絡參數，在參數更新過程中使用到一個學習率 learning rate ，用來定義每次參數更新的幅度。 過小的學習率會降低網絡優化的速度，增加訓練時間，過大的學習率可能導致網絡參數在最終的極優值兩側來回擺動，導致網絡不能收斂。實踐中證明有效的方法是設置一個根據迭代次數衰減的學習率，可以兼顧 ...
2018-04-20 13:10 1 3872 推薦指數：
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