二分類算法評估指標
，或者通過這個指標來調參優化選用的模型。 對於分類、回歸、聚類等，分別有各自的 ...
原文：分類算法的評估指標
錯誤率：錯分樣本的占比。如果在m個樣本中有a個樣本分類錯誤，則錯誤率為E a m 相應的， a m稱為 精度 ，即 精度 錯誤率 誤差：樣本真實輸出與預測輸出之間的差異。 訓練 經驗 誤差：訓練集上 測試誤差：測試集 泛化誤差：除訓練集外所有樣本 過擬合：學習器把訓練樣本學習的 太好 ，將訓練樣本本身的特點當作所有樣本的一般性質，導致泛化性能下降。 機器學習面臨的關鍵障礙，優化目標加正則項 ear ...
2018-08-08 18:50 0 4132 推薦指數：
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